<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>พบค่าผิดปกติ</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-2FD18406-6333-45B9-8220-E930C1E154B2-web.png" alt="พบค่าผิดปกติ"></h2>
        <hr/>
    <p>เครื่องมือค้นหาค่าผิดปกติจะตรวจสอบว่ามีผู้ใดผิดปกติอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในรูปแบบเชิงพื้นที่ของข้อมูลของคุณ 
        <ul>
            <li>มีพื้นที่ผิดปกติในรูปแบบของข้อมูลของคุณ (เหตุการณ์อาชญากรรม, ต้นไม้, การเกิดอุบัติเหตุจราจร) หรือไม่? คุณสามารถแน่ใจได้อย่างไร ?
            </li>
            <li>คุณได้ค้นพบอย่างแท้จริงค่าผิดปกติอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (สำหรับการใช้จ่าย, การตายของทารกคะแนนการทดสอบสูงอย่างต่อเนื่อง) หรือแผนที่ของคุณจะบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่างกันถ้าคุณเปลี่ยนวิธีที่มันเป็นสัญลักษณ์?
            </li>
        </ul>
        เครื่องมือค้นหาค่าผิดปกติจะช่วยให้คุณตอบคำถามเหล่านี้ด้วยความมั่นใจ
    </p>
    <p>เวลาที่เราดูแผนที่ทุกคนก็เป็นธรรมชาติสำหรับดวงตาและสมองของเราของเราที่จะเริ่มต้นในการพยายามที่จะหารูปแบบแม้ในขณะที่ไม่มีใครอยู่ ดังนั้นมันอาจเป็นเรื่องยากที่จะทราบว่ารูปแบบในข้อมูลของคุณมีผลมาจากกระบวนการเชิงพื้นที่จริงในที่ทำงานหรือเพียงแค่ผลมาจากการสุ่ม นี่คือเหตุผลที่นักวิจัยและนักวิเคราะห์ใช้วิธีการทางสถิติเช่นหาค่าผิดปกติ (Anselin โมแรนท้องถิ่นของฉัน) จะหาจำนวนรูปแบบการกระจาย เมื่อคุณพบค่าผิดปกติอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติหรือการจัดกลุ่มในข้อมูลของคุณคุณมีข้อมูลที่มีคุณค่า รู้ว่าที่ไหนและเมื่อค่าผิดปกติที่เกิดขึ้นสามารถให้เบาะแสสำคัญเกี่ยวกับกระบวนการการส่งเสริมรูปแบบที่คุณเห็น ขั้นตอนต่อไปจะตรวจสอบว่าทำไมสิ่งที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในพื้นที่ขอบเขตเหล่านั้น รู้ว่าหัวขโมยที่อยู่อาศัยเช่นมีสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในพื้นที่ใกล้เคียงโดยเฉพาะอย่างยิ่งแม้จะถูกล้อมรอบไปด้วยละแวกใกล้เคียงกับหัวขโมยต่ำเป็นข้อมูลที่สำคัญถ้าคุณต้องการที่จะออกแบบกลยุทธ์การป้องกันที่มีประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรตำรวจ จำกัด เริ่มต้นโปรแกรมนาฬิกาเขตอํานาจในเชิงลึกความผิดทางอาญา การตรวจสอบหรือระบุผู้ต้องสงสัยที่อาจเกิดขึ้น   
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="analysisLayer">
        <div><h2>เลือกชั้นข้อมูลที่ผิดปกติที่จะให้มีการคำนวณ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ชั้นข้อมูลจุดหรือพื้นที่ที่ได้จากการค้นหาค่าผิดปกติ 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="analysisField">
        <div><h2>พบค่าผิดปกติของ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>การวิเคราะห์นี้จะตอบคำถาม: ในกรณีที่ค่าผิดปกติในอวกาศข้อมูลของฉัน  
            </p>
            <p>หากข้อมูลของคุณเป็นจุด และคุณเลือก  <b>การนับจุด</b>, เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ของจุด และสามารถตอบคำถามได้ว่า บริเวณใดมีการจัดกลุ่มของจุดที่ไม่คาดหวัง หรือกระจายออกไป
            </p>
            <p>หากคุณเลือกที่สนามเครื่องมือนี้จะประเมินผลการจัดพื้นที่ของค่าที่เกี่ยวข้องกับแต่ละคุณลักษณะที่จะตอบคำถาม: ที่มีค่าต่ำล้อมรอบด้วยค่าที่สูง? ที่ไหนจะมีค่าสูงล้อมรอบด้วยค่าต่ำ
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="aggregationPolygonLayer">
        <div><h2>นับจุดที่อยู่ใน</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ค่าเริ่มต้นในการนับจุดที่อยู่ใน ตารางแหอวน ซึ่งถูกสร้างขึ้นด้วยเครื่องมือจากข้อมูลจุด หรือคุณสามารถเลือกที่จะนับคะแนนภายในตารางหกเหลี่ยมหรือให้ชั้นพื้นที่ (โดยทั่วไปเหล่านี้จะสะท้อนให้เห็นถึงหัวเมืองรายงานการบริหารเช่นขุดเจาะสำรวจสำมะโนประชากรเขตเทศบาลหรือจังหวัด) ที่จะตอบคำถาม: ให้จำนวนของจุดนับภายใน คุณลักษณะแต่ละพื้นที่จะมีสถานที่ที่มีการนับจำนวนจุดที่สูงหรือต่ำนัยสำคัญทางสถิติเมื่อเทียบกับเพื่อนบ้านของพวกเขา?   
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="boundingPolygonLayer">
        <div><h2>ระบุว่า จุดใดบ้างที่พอเป็นไปได้</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ทั้งวาดหรือให้เป็นชั้นที่กำหนดเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นไปได้ที่จะตอบคำถาม: ภายในพื้นที่จะมีสถานที่ใด ๆ ที่มีความเข้มข้นจุดโดยไม่คาดคิดสูงหรือต่ำ?   
            </p>
            <p>พื้นที่ฟีทเจอร์คุณวาดหรือฟีทเจอร์ในชั้นข้อมูลพื้นที่ ที่คุณระบุสถานที่จุดที่ควรจะเกิดขึ้น การวาดพื้นที่เหล่านี้, คลิกที่  <b>วาด</b> และคลิกปุ่มตำแหน่งบนแผนที่เพื่อสร้างรูปร่างพื้นที่ การวาดพื้นที่เพิ่มเติมให้คลิกปุ่มวาดอีกครั้งและคลิกตำแหน่งบนแผนที่เพื่อดำเนินการต่อ
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dividedByField">
        <div><h2>แบ่งโดย</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>บางครั้ง คุณต้องการที่จะวิเคราะห์รูปแบบที่คำนึงถึงการกระจายพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น ถ้าจุด คือข้อมูลอาชญากรรม ต้องการเปรียบเทียบกับจำนวนประชากรทั้งหมด ผลลัพท์ที่ได้ จะเป็นจำนวนอาชญากรรมที่เกิดขึ้น คิดสัดส่วนกับจำนวนประชาก่อน เลือกค่าในตาราง เพื่อแบ่งค่าที่จะนำมาหาสัดส่วน
            </p>
            <p> เลือก <i>Esri ประชากร</i> จะช่วยยกระดับคุณลักษณะแต่ละพื้นที่ที่มีค่าของประชากรซึ่งจะถูกนำมาใช้เป็นแอตทริบิวต์การหารด้วย วิธีนี้จะใช้เครดิต
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="permutations">
        <div><h2>เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>คุณอาจเลือกที่จะเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับความเร็วหรือความแม่นยำ  
            </p>
            <p>เครื่องมือนี้ใช้พีชคณิตเพื่อกำหนดวิธีการที่แตกต่างจากการสุ่มรูปแบบการกระจายตัวของข้อมูลของคุณ การเพิ่มจำนวนของพีชคณิตเพิ่มความแม่นยำ แต่ยังเพิ่มเวลาการประมวลผล  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="overrideOptions">
        <div><h2>ตัวเลือกแทนที่</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>เครื่องมือนี้จะพบการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ <b>ขนาดเซล์ล</b> และ <b>แบนด์ระยะทาง</b> ค่าเริ่มต้นขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลของคุณ อย่างไรก็ตาม, ถ้าคุณมีโดยเฉพาะอย่างยิ่ง <b>ขนาดเซล์ล</b> หรือ <b>แบนด์ระยะทาง</b> ที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ, <b>ตัวเลือกแทนที่</b> สามารถนำมาใช้ในการตั้งค่าเหล่านั้น
            </p>
            <p> <b>ตัวเลือกแทนที่</b> ยังมีประโยชน์เมื่อใช้การวิเคราะห์ในชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน,  ช่วยให้คุณสามารถที่จะเก็บ <b>แบนด์ระยะทาง</b> and <b>ขนาดเซล์ล</b> ที่สอดคล้องกันระหว่างชุดข้อมูลหลายตัว จากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบผล (เช่นโรคอ้วนและโรคเบาหวานหรือแม้กระทั่งอัตราอัตราการเกิดอาชญากรรมเป็นเวลาสองปีที่แตกต่างกัน)
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="cellSize">
        <div><h2>ขนาดเซลล์</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ขนาดของเซลล์ตารางที่ใช้ในการนับจุดภายใน  
            </p>
            <p>เมื่อใช้ตารางหกเหลี่ยมที่จะนับจุดภายในระยะนี้จะใช้เป็นความสูงของรูปหกเหลี่ยม
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="distanceBand">
        <div><h2>แบนด์ระยะทาง</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>แต่ละฟีเจอร์มีการวิเคราะห์ในบริบทของฟีเจอร์ใกล้เคียงเหล่านั้นตั้งอยู่ภายในระยะทางที่คุณระบุ เครื่องมือนี้จะคำนวณระยะทางเริ่มต้นสำหรับคุณหรือคุณอาจจะใช้ตัวเลือกนี้เพื่อกำหนดระยะทางโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ 
            </p>
            <p>ตัวอย่างเช่นถ้าคุณกำลังศึกษารูปแบบการเดินทางและคุณรู้ว่าการเดินทางไปทำงานเฉลี่ยคือ 15 ไมล์ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการใช้วงระยะทาง 15 ไมล์
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outlierResultLayer">
        <div><h2>ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>เป็นชื่อชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างใน <b>เนื้อหาของฉัน</b> และเพิ่มเข้าไปในแผนที่ ชั้นข้อมูลผลลัพธ์นี้จะแสดงค่าผิดปกติอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของค่าสูงและต่ำหรือนับจุด หากชื่อชั้นข้อมูลผลลัพธ์มีอยู่แล้ว, คุณจะถูกขอให้เปลี่ยนชื่อ
            </p>
            <p>ใช้  <b>บันทึกผลลัพธ์ใน</b> รายการตัวเลือก เพื่อระบุชื่อของโฟล์เดอร์ใน <b>เนื้อหาของฉัน</b> เมื่อบันทึกผล
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
